Deep Learning für die Biowissenschaften

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Praxisorientierter Überblick über ein breites Spektrum von Deep-Learning-Anwendungsfällen in den Life Sciences Einführung in Kerntechnologien, die für eine effektive Anwendung von Deep Learning in den Biowissenschaften und in der Medizin erforderlich sind Nutzt die Python-Bibliothek DeepChem Das durchgehende Beispielprojekt zeigt die Entwicklung eines neuen Arzneimittels, wobei Physik, Chemie, Biologie und Medizin zum Einsatz kommen Deep Learning hat bereits in vielen Bereichen bemerkenswerte Ergebnisse erzielt. Jetzt schlägt es auch Wellen in der Wissenschaft, insbesondere in den Biowissenschaften. In diesem praxisorientierten Buch erfahren Programmierer und Wissenschaftler, wie Deep Learning in Genomik, Chemie, Biophysik, Mikroskopie, medizinischer Analyse, Arzneimittelforschung und anderen Bereichen eingesetzt wird. Das Buch führt in die Grundlagen von Deep Networks und in die Arbeit mit der Python-Bibliothek DeepChem ein. Sie erfahren, wie Deep Learning z.B. zur Analyse von mikroskopischen Bildern, für molekulare Daten und bei medizinischen Scans genutzt wird. Anhand einer durchgehenden Fallstudie zeigen die Autoren Techniken für die Entwicklung neuer Therapeutika, eine der größten Herausforderungen der Wissenschaft, da hierfür Physik, Chemie, Biologie und Medizin zu Einsatz kommen.